Weather casting with Machine Learning (SVM and SRNN).
Dependencies: EthernetInterface GraphicHandler NTPClient SRNN SVM SensorModule mbed-rtos mbed
Diff: share.hpp
- Revision:
- 5:b61f3f5b0fc8
- Parent:
- 3:5add3759e08a
diff -r 00da8e8c7e2a -r b61f3f5b0fc8 share.hpp --- a/share.hpp Thu Feb 19 13:53:12 2015 +0000 +++ b/share.hpp Thu Feb 19 19:21:16 2015 +0000 @@ -5,19 +5,30 @@ /* 共通のパラメタ類をマクロで定義 */ -#define PREDICT_LENGTH (3) // 予測系列長 -#define PREDICT_INTERVAL_TIME (1 * 60 * 60) // 予測間隔 : 1h +#define PREDICT_LENGTH (4) // 予測系列長 +#define PREDICT_INTERVAL_TIME (1 * 60 * 60 * 1000) // 予測間隔 : 1h #define LEN_DATA_SEQUENCE (50) // 観測データの履歴長 #define NUM_WEATHERS (4) // 気候の種類 #define DIM_SIGNAL (3) // 信号の次元(=センサの数) #define MCSVM_NUM_SAMPLES (120) // MCSVMのサンプル数 +#define MAX_LOG_LENGTH (1000) // 観測データファイルの最大行数(これをこえるとやばい値) +#define SUITABLE_LOG_LENGTH (500) // 切り詰め後の最適なデータファイルの行数 -#define BUF_SIZE (150) // fprintfの時などに使われる文字列バッファの長さ +#define BUF_SIZE (100) // fprintfの時などに使われる文字列バッファの長さ +/* #ifdef DEFAULT_STACK_SIZE #undef DEFAULT_STACK_SIZE -#define DEFAULT_STACK_SIZE ((WORDS_STACK_SIZE*4) * 8) -#endif /* DEFAULT_STACK_SIZE */ +#define DEFAULT_STACK_SIZE ((WORDS_STACK_SIZE*4) * 2.25) +#endif */ /* DEFAULT_STACK_SIZE */ + + +#ifdef OS_MAINSTKSIZE +#undef OS_MAINSTKSIZE +#define OS_MAINSTKSIZE (DEFAULT_STACK_SIZE*8) +#endif /* OS_STKSIZE */ + +#define OS_STKCHECK // スタックオーバーフローの監視 #ifdef BUFSIZ #undef BUFSIZ @@ -27,12 +38,12 @@ #define SEQUENCE_DATA_NAME "/local/SEQ_DAT.CSV" // 系列データのファイル名 #define PREDICT_DATA_NAME "/local/PRE_DAT.CSV" // 予測データのファイル名 -// 信号のインデックス +// 気候のインデックス typedef enum { TEMPERATURE = 0, // 気温 AIR_PRESSURE = 1, // 気圧 HUMIDITY = 2, // 湿度 -} SIGNAL_ID; +} WEATHER_ID; // 天候を表す列挙型 typedef enum {