Weather casting with Machine Learning (SVM and SRNN).
Dependencies: EthernetInterface GraphicHandler NTPClient SRNN SVM SensorModule mbed-rtos mbed
share.hpp
- Committer:
- yukari_hinata
- Date:
- 2015-02-19
- Revision:
- 5:b61f3f5b0fc8
- Parent:
- 3:5add3759e08a
File content as of revision 5:b61f3f5b0fc8:
#ifndef SHARE_H_INCLUDED #define SHARE_H_INCLUDED #include "mbed.h" /* 共通のパラメタ類をマクロで定義 */ #define PREDICT_LENGTH (4) // 予測系列長 #define PREDICT_INTERVAL_TIME (1 * 60 * 60 * 1000) // 予測間隔 : 1h #define LEN_DATA_SEQUENCE (50) // 観測データの履歴長 #define NUM_WEATHERS (4) // 気候の種類 #define DIM_SIGNAL (3) // 信号の次元(=センサの数) #define MCSVM_NUM_SAMPLES (120) // MCSVMのサンプル数 #define MAX_LOG_LENGTH (1000) // 観測データファイルの最大行数(これをこえるとやばい値) #define SUITABLE_LOG_LENGTH (500) // 切り詰め後の最適なデータファイルの行数 #define BUF_SIZE (100) // fprintfの時などに使われる文字列バッファの長さ /* #ifdef DEFAULT_STACK_SIZE #undef DEFAULT_STACK_SIZE #define DEFAULT_STACK_SIZE ((WORDS_STACK_SIZE*4) * 2.25) #endif */ /* DEFAULT_STACK_SIZE */ #ifdef OS_MAINSTKSIZE #undef OS_MAINSTKSIZE #define OS_MAINSTKSIZE (DEFAULT_STACK_SIZE*8) #endif /* OS_STKSIZE */ #define OS_STKCHECK // スタックオーバーフローの監視 #ifdef BUFSIZ #undef BUFSIZ #define BUFSIZ (512) #endif /* BUFSIZ */ #define SEQUENCE_DATA_NAME "/local/SEQ_DAT.CSV" // 系列データのファイル名 #define PREDICT_DATA_NAME "/local/PRE_DAT.CSV" // 予測データのファイル名 // 気候のインデックス typedef enum { TEMPERATURE = 0, // 気温 AIR_PRESSURE = 1, // 気圧 HUMIDITY = 2, // 湿度 } WEATHER_ID; // 天候を表す列挙型 typedef enum { SHINY = 0, // 晴れ CLOUDY = 1, // 曇 RAINY = 2, // 雨 SNOWY = 3, // 雪 } WEATHER_STATUS; #endif /* SHARE_H_INCLUDED */