Realtime spectrum analyzer. Using FFT, linear prediction, or cepstrum smoothing. Version using MEMS microphone and CODEC, named "F746_RealtimeSpectrumAnalyzer_MEMS_Mic" is registered. リアルタイム スペクトル解析器.解析の手法:FFT,線形予測法,ケプストラムによる平滑化の3種類.このプログラムの説明は,CQ出版社のインターフェース誌,2016年4月号に掲載.外付けのマイクまたは他の信号源等を A0 に接続する.線形予測法,ケプストラムは,スペクトル解析の対象を音声信号に想定してパラメータを設定している.MEMS マイクと CODEC を使ったバージョンを "F746_RealtimeSpectrumAnalyzer_MEMS_Mic" として登録.
Dependencies: BSP_DISCO_F746NG BUTTON_GROUP LCD_DISCO_F746NG TS_DISCO_F746NG UIT_FFT_Real mbed
MyClasses/Hamming.hpp
- Committer:
- MikamiUitOpen
- Date:
- 2015-12-15
- Revision:
- 4:99d4d5ea06a2
- Parent:
- 0:5c237fdcba23
- Child:
- 6:b27ef8d98edc
File content as of revision 4:99d4d5ea06a2:
//------------------------------------------------------------------- // Hamming windowing with zero-padding // // 2015/12/15, Copyright (c) 2015 MIKAMI, Naoki //------------------------------------------------------------------- #ifndef HAMMING_WINDOW_HPP #define HAMMING_WINDOW_HPP #include "mbed.h" namespace Mikami { class HammingWindow { private: const int N_; const int NFFT_; float* w_; // disallow copy constructor and assignment operator HammingWindow(const HammingWindow& ); HammingWindow& operator=(const HammingWindow& ); public: // Constructor HammingWindow(uint16_t nData, uint16_t nFft) : N_(nData), NFFT_(nFft), w_(new float[nData]) { float pi2L = 6.283185f/(float)nData; for (int k=0; k<nData; k++) w_[k] = 0.54f - 0.46f*cosf(k*pi2L); } // Destructor ~HammingWindow() {delete[] w_;} // Windowing void Execute(const float x[], float y[]) { for (int n=0; n<N_; n++) y[n] = x[n]*w_[n]; for (int n=N_; n<NFFT_; n++) y[n] = 0; } }; } #endif // HAMMING_WINDOW_HPP