Realtime spectrum analyzer. Using FFT, linear prediction, or cepstrum smoothing. Version using MEMS microphone and CODEC, named "F746_RealtimeSpectrumAnalyzer_MEMS_Mic" is registered. リアルタイム スペクトル解析器.解析の手法:FFT,線形予測法,ケプストラムによる平滑化の3種類.このプログラムの説明は,CQ出版社のインターフェース誌,2016年4月号に掲載.外付けのマイクまたは他の信号源等を A0 に接続する.線形予測法,ケプストラムは,スペクトル解析の対象を音声信号に想定してパラメータを設定している.MEMS マイクと CODEC を使ったバージョンを "F746_RealtimeSpectrumAnalyzer_MEMS_Mic" として登録.

Dependencies:   BSP_DISCO_F746NG BUTTON_GROUP LCD_DISCO_F746NG TS_DISCO_F746NG UIT_FFT_Real mbed

Revision:
0:5c237fdcba23
Child:
2:095b360e0f54
--- /dev/null	Thu Jan 01 00:00:00 1970 +0000
+++ b/MyClasses/CepstrumAnalysis.cpp	Wed Dec 09 05:05:00 2015 +0000
@@ -0,0 +1,63 @@
+//-------------------------------------------------------
+//  Class for spectrum analysis using cepstrum
+//
+//  2015/12/09, Copyright (c) 2015 MIKAMI, Naoki
+//-------------------------------------------------------
+
+#include "CepstrumAnalysis.hpp"
+
+namespace Mikami
+{
+    CepstrumAnalyzer::CepstrumAnalyzer(int nData, int nFft, int nLifter)
+            : AnalyzerBase(nData, nFft), N_LIFTER_(nLifter),
+              wHm_(nData-1, nFft),
+              xFft_(new float[nFft]), yFft_(new Complex[nFft/2+1]),
+              lifter_(new float[nLifter]), db_(new float[nFft/2+1]),
+              cDb_(new Complex[nFft/2+1]), cep_(new float[nFft]),
+              cepLft_(new float[nFft]), cepFt_(new Complex[nFft/2+1])
+    {
+        // Generate lifter
+        float pi2N = 3.1415926536f/nLifter;
+        for (int n=0; n<nLifter; n++)
+            lifter_[n] = 0.54f + 0.46f*cosf(pi2N*n);
+    }
+
+    CepstrumAnalyzer::~CepstrumAnalyzer()
+    {
+        delete[] xFft_;
+        delete[] yFft_;
+        delete[] lifter_;
+        delete[] db_;
+        delete[] cDb_;
+        delete[] cep_;
+        delete[] cepLft_;
+        delete[] cepFt_;
+    }
+
+    void CepstrumAnalyzer::Analyze(const float xn[], float yn[])
+    {
+        wHm_.Execute(xn, xFft_);    // Windowing and zero-padding
+        fft_.Execute(xFft_, yFft_); // Execute FFT
+
+        // Translate to dB
+        for (int n=0; n<=N_FFT_/2; n++)
+            db_[n] = 10.0f*log10f(Norm(yFft_[n]));
+            
+        // To smoothed spectrum using cepstrum
+        for (int n=0; n<=N_FFT_/2; n++)
+            cDb_[n] = Complex(db_[n], 0);
+            
+        fft_.ExecuteIfft(cDb_, cep_);   // To cepstrum
+        
+        // Liftering
+        cepLft_[0] = cep_[0];
+        for (int n=1; n<N_LIFTER_; n++)
+            cepLft_[n] = 2.0f*lifter_[n]*cep_[n];
+        for (int n=N_LIFTER_; n<N_FFT_; n++)
+            cepLft_[n] = 0.0f;
+            
+        fft_.Execute(cepLft_, cepFt_);
+        for (int n=0; n<=N_FFT_/2; n++)
+            yn[n] = cepFt_[n].real() + 10.0f;
+    }
+}