Realtime sound spectrogram using FFT or linear prediction. Spectrogram is displayed on the display of PC. リアルタイム・スペクトログラム.解析の手法:FFT,線形予測法.スペクトログラムは PC のディスプレー装置に表示される.PC 側のプログラム:F446_Spectrogram.
Dependencies: Array_Matrix mbed SerialTxRxIntr F446_AD_DA UIT_FFT_Real
Xfer.hpp
- Committer:
- MikamiUitOpen
- Date:
- 2019-11-24
- Revision:
- 7:5ba884060d3b
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//--------------------------------------------------------------------- // スペクトル解析の結果を PC へ転送するためのクラス // // 2019/11/24, Copyright (c) 2019 MIKAMI, Naoki //--------------------------------------------------------------------- #include <string> #include "Array.hpp" #include "SerialRxTxIntr.hpp" using namespace Mikami; #ifndef XFER_CONVERT_TOPC_HPP #define XFER_CONVERT_TOPC_HPP class Xfer { public: // コンストラクタ Xfer(SerialRxTxIntr& rxTx, int size) : SIZE_(size), xn_(size), rxTx_(rxTx) {} // スペクトル解析の結果を転送する形式に変換 void Convert(const float db[], float levelShift) { static const float FACTOR = 10000.0f/80.0f; // 表示範囲: 0 ~ 80 dB for (int n=0; n<SIZE_; n++) { float xDb = FACTOR*(db[n] + 30.0f + levelShift); if (xDb > 10000) xDb = 10000; if (xDb < 0) xDb = 0; xn_[n] = (uint16_t)xDb; } } // データを PC へ転送(0 ~ 10,000 の範囲の値を 2 文字で表すコード化を利用) void ToPC() { string str = ""; for (int n=0; n<SIZE_; n++) { div_t a = div(xn_[n], 100); str += a.quot + 0x10; str += a.rem + 0x10; } rxTx_.Tx(str+"\n"); rxTx_.Tx("EOT\n"); } private: const int SIZE_; // PC に送るデータ数 Array<uint16_t> xn_; // PC に送るデータ SerialRxTxIntr& rxTx_; // コピー・コンストラクタおよび代入演算子の禁止のため Xfer(const Xfer&); Xfer& operator=(const Xfer&); }; #endif // XFER_CONVERT_TOPC_HPP