不韋 呂
Realtime sound spectrogram using FFT or linear prediction. Spectrogram is displayed on the display of PC. リアルタイム･スペクトログラム．解析の手法：FFT，線形予測法．スペクトログラムは PC のディスプレー装置に表示される．PC 側のプログラム：F446_Spectrogram.
Dependencies: Array_Matrix mbed SerialTxRxIntr F446_AD_DA UIT_FFT_Real
Diff: main.cpp
- Revision:
- 2:acc16e3f91ac
- Parent:
- 1:cc596a8d40c9
- Child:
- 3:74a50c14d3fd
--- a/main.cpp Tue Feb 21 13:25:58 2017 +0000
+++ b/main.cpp Wed Mar 08 09:46:11 2017 +0000
@@ -10,7 +10,7 @@
// ● ボーレート： 460800 baud
// ● 受信データの文字列の終了マーク： "\r"
//
-// 2017/02/21, 三上 直樹
+// 2017/03/08, 三上 直樹
//---------------------------------------------------------------------
#include "mbed.h"
@@ -49,16 +49,15 @@
FftAnalyzer *fftAnlz_ = new FftAnalyzer(N_DATA_, N_FFT_);
// 線形予測法 によるスペクトル解析オブジェクトの生成
LpcAnalyzer *lpcAnlz_ = new LpcAnalyzer(N_DATA_, N_FFT_, 20);
-AnalyzerBase *analyzer_ = fftAnlz_;
+AnalyzerBase *analyzer_ = fftAnlz_; // 最初は FFT を使う
Serial pc_(USBTX, USBRX); // PC との通信で使うオブジェクト
DigitalOut myLed_(D10, 1); // LED1 が使えないので D10 を使う
-DigitalOut pulse(D2, 0); // 時間測定用
+const int DATA_SIZE_ = N_FFT_/2 + 1;
+Array<uint16_t> txData_(DATA_SIZE_); // 送信用データ
+string rxBuffer_; // 受信バッファ
-const int DATA_SIZE_ = N_FFT_/2 + 1;
-Array<int16_t> txData_(DATA_SIZE_); // 送信用データ
-string rxBuffer_; // 受信バッファ
float levelShift_ = 20; // dB 計算の際のシフト量の初期値
float empha_ = 1.0f; // 高域強調器の係数
@@ -170,12 +169,13 @@
analyzer_->Execute(sn, db); // スペクトル解析の実行
- const float FACTOR = 4095.0f/60.0f; // 表示範囲： 0 ～ 60 dB
+ const float FACTOR = 10000.0f/80.0f; // 表示範囲： 0 ～ 80 dB
for (int n=0; n<DATA_SIZE_; n++)
{
- int16_t spc = (int16_t)(FACTOR*(db[n] + 30.0f + levelShift_));
- if (spc > 4095) spc = 4095;
- if (spc < 0) spc = 0;
+ float xDb = FACTOR*(db[n] + 30.0f + levelShift_);
+ if (xDb > 10000.0f) xDb = 10000.0f;
+ if (xDb < 0.0f) xDb = 0.0f;
+ uint16_t spc = (uint16_t)xDb;
txData_[n] = spc;
}
ready = true; // スペクトル解析終了