Fork of mbed-dsp. CMSIS-DSP library of supporting NEON
Dependents: mbed-os-example-cmsis_dsp_neon
Fork of mbed-dsp by
Information
Japanese version is available in lower part of this page.
このページの後半に日本語版が用意されています.
CMSIS-DSP of supporting NEON
What is this ?
A library for CMSIS-DSP of supporting NEON.
We supported the NEON to CMSIS-DSP Ver1.4.3(CMSIS V4.1) that ARM supplied, has achieved the processing speed improvement.
If you use the mbed-dsp library, you can use to replace this library.
CMSIS-DSP of supporting NEON is provied as a library.
Library Creation environment
CMSIS-DSP library of supporting NEON was created by the following environment.
- Compiler
ARMCC Version 5.03 - Compile option switch[C Compiler]
-DARM_MATH_MATRIX_CHECK -DARM_MATH_ROUNDING -O3 -Otime --cpu=Cortex-A9 --littleend --arm --apcs=/interwork --no_unaligned_access --fpu=vfpv3_fp16 --fpmode=fast --apcs=/hardfp --vectorize --asm
- Compile option switch[Assembler]
--cpreproc --cpu=Cortex-A9 --littleend --arm --apcs=/interwork --no_unaligned_access --fpu=vfpv3_fp16 --fpmode=fast --apcs=/hardfp
Effects of NEON support
In the data which passes to each function, large size will be expected more effective than small size.
Also if the data is a multiple of 16, effect will be expected in every function in the CMSIS-DSP.
NEON対応CMSIS-DSP
概要
NEON対応したCMSIS-DSPのライブラリです。
ARM社提供のCMSIS-DSP Ver1.4.3(CMSIS V4.1)をターゲットにNEON対応を行ない、処理速度向上を実現しております。
mbed-dspライブラリを使用している場合は、本ライブラリに置き換えて使用することができます。
NEON対応したCMSIS-DSPはライブラリで提供します。
ライブラリ作成環境
NEON対応CMSIS-DSPライブラリは、以下の環境で作成しています。
- コンパイラ
ARMCC Version 5.03 - コンパイルオプションスイッチ[C Compiler]
-DARM_MATH_MATRIX_CHECK -DARM_MATH_ROUNDING -O3 -Otime --cpu=Cortex-A9 --littleend --arm --apcs=/interwork --no_unaligned_access --fpu=vfpv3_fp16 --fpmode=fast --apcs=/hardfp --vectorize --asm
- コンパイルオプションスイッチ[Assembler]
--cpreproc --cpu=Cortex-A9 --littleend --arm --apcs=/interwork --no_unaligned_access --fpu=vfpv3_fp16 --fpmode=fast --apcs=/hardfp
NEON対応による効果について
CMSIS-DSP内の各関数へ渡すデータは、小さいサイズよりも大きいサイズの方が効果が見込めます。
また、16の倍数のデータであれば、CMSIS-DSP内のどの関数でも効果が見込めます。
Diff: cmsis_dsp/StatisticsFunctions/arm_var_f32.c
- Revision:
- 2:da51fb522205
- Parent:
- 1:fdd22bb7aa52
- Child:
- 3:7a284390b0ce
--- a/cmsis_dsp/StatisticsFunctions/arm_var_f32.c Wed Nov 28 12:30:09 2012 +0000 +++ b/cmsis_dsp/StatisticsFunctions/arm_var_f32.c Thu May 30 17:10:11 2013 +0100 @@ -2,12 +2,12 @@ * Copyright (C) 2010 ARM Limited. All rights reserved. * * $Date: 15. February 2012 -* $Revision: V1.1.0 +* $Revision: V1.1.0 * -* Project: CMSIS DSP Library -* Title: arm_var_f32.c +* Project: CMSIS DSP Library +* Title: arm_var_f32.c * -* Description: Variance of the elements of a floating-point vector. +* Description: Variance of the elements of a floating-point vector. * * Target Processor: Cortex-M4/Cortex-M3/Cortex-M0 * @@ -43,11 +43,11 @@ * The underlying algorithm is used: * * <pre> - * Result = (sumOfSquares - sum<sup>2</sup> / blockSize) / (blockSize - 1) + * Result = (sumOfSquares - sum<sup>2</sup> / blockSize) / (blockSize - 1) * - * where, sumOfSquares = pSrc[0] * pSrc[0] + pSrc[1] * pSrc[1] + ... + pSrc[blockSize-1] * pSrc[blockSize-1] + * where, sumOfSquares = pSrc[0] * pSrc[0] + pSrc[1] * pSrc[1] + ... + pSrc[blockSize-1] * pSrc[blockSize-1] * - * sum = pSrc[0] + pSrc[1] + pSrc[2] + ... + pSrc[blockSize-1] + * sum = pSrc[0] + pSrc[1] + pSrc[2] + ... + pSrc[blockSize-1] * </pre> * * There are separate functions for floating point, Q31, and Q15 data types.