Realtime spectrum analyzer. Using FFT, linear prediction, or cepstrum smoothing. Version using MEMS microphone and CODEC, named "F746_RealtimeSpectrumAnalyzer_MEMS_Mic" is registered. リアルタイム スペクトル解析器.解析の手法:FFT,線形予測法,ケプストラムによる平滑化の3種類.このプログラムの説明は,CQ出版社のインターフェース誌,2016年4月号に掲載.外付けのマイクまたは他の信号源等を A0 に接続する.線形予測法,ケプストラムは,スペクトル解析の対象を音声信号に想定してパラメータを設定している.MEMS マイクと CODEC を使ったバージョンを "F746_RealtimeSpectrumAnalyzer_MEMS_Mic" として登録.
Dependencies: BSP_DISCO_F746NG BUTTON_GROUP LCD_DISCO_F746NG TS_DISCO_F746NG UIT_FFT_Real mbed
MyClasses/LPC_Analysis.cpp
- Committer:
- MikamiUitOpen
- Date:
- 2016-02-22
- Revision:
- 18:6630d61aeb3c
- Parent:
- 4:99d4d5ea06a2
File content as of revision 18:6630d61aeb3c:
//------------------------------------------------------- // Class for spectrum analysis using linear prediction // // 2015/12/15, Copyright (c) 2015 MIKAMI, Naoki //------------------------------------------------------- #include "LPC_Analysis.hpp" namespace Mikami { LpcAnalyzer::LpcAnalyzer(int nData, int nFft, int order) : AnalyzerBase(nData, nFft, nData-1), ORDER_(order), lp_(nData-1, order), an_(new float[order]), xFft_(new float[nFft]), yFft_(new Complex[nFft/2+1]) {} LpcAnalyzer::~LpcAnalyzer() { delete[] an_; delete[] xFft_; delete[] yFft_; } void LpcAnalyzer::Analyze(const float xn[], float yn[]) { float em; lp_.Execute(xn, an_, em); // To spectrum xFft_[0] = 1.0f; for (int n=0; n<ORDER_; n++) xFft_[n+1] = -an_[n]; for (int n=ORDER_+1; n<N_FFT_; n++) xFft_[n] = 0.0f; fft_.Execute(xFft_, yFft_); // execute FFT // Translate to dB for (int n=0; n<=N_FFT_/2; n++) yn[n] = 10.0f*log10f(em/Norm(yFft_[n])); } }