Realtime spectrum analyzer. Using FFT, linear prediction, or cepstrum smoothing. Version using MEMS microphone and CODEC, named "F746_RealtimeSpectrumAnalyzer_MEMS_Mic" is registered. リアルタイム スペクトル解析器.解析の手法:FFT,線形予測法,ケプストラムによる平滑化の3種類.このプログラムの説明は,CQ出版社のインターフェース誌,2016年4月号に掲載.外付けのマイクまたは他の信号源等を A0 に接続する.線形予測法,ケプストラムは,スペクトル解析の対象を音声信号に想定してパラメータを設定している.MEMS マイクと CODEC を使ったバージョンを "F746_RealtimeSpectrumAnalyzer_MEMS_Mic" として登録.
Dependencies: BSP_DISCO_F746NG BUTTON_GROUP LCD_DISCO_F746NG TS_DISCO_F746NG UIT_FFT_Real mbed
MyClasses/AnalysisSelector.hpp
- Committer:
- MikamiUitOpen
- Date:
- 2016-02-22
- Revision:
- 18:6630d61aeb3c
- Parent:
- 9:99c55850cb41
File content as of revision 18:6630d61aeb3c:
//------------------------------------------------------- // Class for selecting spectrum analysis method and // displaying // // 2015/12/29, Copyright (c) 2015 MIKAMI, Naoki //------------------------------------------------------- #include "SpectrumDisplay.hpp" #include "FFT_Analysis.hpp" #include "LPC_Analysis.hpp" #include "CepstrumAnalysis.hpp" using namespace Mikami; namespace Mikami { class Selector { public: Selector(SpectrumDisplay& disp, int nData, int nFft, int order, int nLifter) : disp_(disp), N_DATA_(nData), sn_f_(new float[nData]), dbData_(new float[nFft/2+1]) { obj_[0] = new FftAnalyzer(nData, nFft); obj_[1] = new LpcAnalyzer(nData, nFft, order); obj_[2] = new CepstrumAnalyzer(nData, nFft, nLifter); } ~Selector() { delete[] sn_f_; delete[] dbData_; for (int n=0; n<3; n++) delete obj_[n]; } void Execute(const int16_t sn[], int touchedNum) { if (touchedNum >=0) { for (int n=0; n<N_DATA_; n++) sn_f_[n] = sn[n]; obj_[touchedNum]->Execute(sn_f_, dbData_); disp_.Draw(dbData_); } } private: SpectrumDisplay& disp_; AnalyzerBase* obj_[3]; const int N_DATA_; float* sn_f_; float* dbData_; // disallow copy constructor and assignment operator Selector(const Selector& ); Selector& operator=(const Selector& ); }; }