Realtime spectrum analyzer. Using FFT, linear prediction, or cepstrum smoothing. Version using MEMS microphone and CODEC, named "F746_RealtimeSpectrumAnalyzer_MEMS_Mic" is registered. リアルタイム スペクトル解析器.解析の手法:FFT,線形予測法,ケプストラムによる平滑化の3種類.このプログラムの説明は,CQ出版社のインターフェース誌,2016年4月号に掲載.外付けのマイクまたは他の信号源等を A0 に接続する.線形予測法,ケプストラムは,スペクトル解析の対象を音声信号に想定してパラメータを設定している.MEMS マイクと CODEC を使ったバージョンを "F746_RealtimeSpectrumAnalyzer_MEMS_Mic" として登録.

Dependencies:   BSP_DISCO_F746NG BUTTON_GROUP LCD_DISCO_F746NG TS_DISCO_F746NG UIT_FFT_Real mbed

MyClasses/AnalysisBase.hpp

Committer:
MikamiUitOpen
Date:
2016-02-22
Revision:
18:6630d61aeb3c
Parent:
4:99d4d5ea06a2

File content as of revision 18:6630d61aeb3c:

//-------------------------------------------------------
//  Base class for spectrum analysis (Header)
//
//  2015/12/15, Copyright (c) 2015 MIKAMI, Naoki
//-------------------------------------------------------

#ifndef BASE_ANALYZER_HPP
#define BASE_ANALYZER_HPP

#include "fftReal.hpp"
#include "Hamming.hpp"

namespace Mikami
{
    class AnalyzerBase
    {
    public:
        // nData: Number of data to be analyzed
        // nFft:  Number of FFT points
        // nUse:  FFT, cepstrum: window width + zero padding
        //        Linear prediction: window width
        AnalyzerBase(int nData, int nFft, int nUse);
        virtual ~AnalyzerBase();
        void Execute(const float xn[], float db[]);

    protected:
        const int N_DATA_;
        const int N_FFT_;

        FftReal fft_;
                
        float Norm(Complex x)
        { return x.real()*x.real() + x.imag()*x.imag(); }

    private:
        HammingWindow wHm_;

        float* xData_;  // data to be analyzed
        float* wData_;  // windowd data

        virtual void Analyze(const float wData[], float db[]) = 0;

        // disallow copy constructor and assignment operator
        AnalyzerBase(const AnalyzerBase& );
        AnalyzerBase& operator=(const AnalyzerBase& );
    };
}
#endif  // BASE_ANALYZER_HPP