Realtime spectrum analyzer. Using FFT, linear prediction, or cepstrum smoothing. Version using MEMS microphone and CODEC, named "F746_RealtimeSpectrumAnalyzer_MEMS_Mic" is registered. リアルタイム スペクトル解析器.解析の手法:FFT,線形予測法,ケプストラムによる平滑化の3種類.このプログラムの説明は,CQ出版社のインターフェース誌,2016年4月号に掲載.外付けのマイクまたは他の信号源等を A0 に接続する.線形予測法,ケプストラムは,スペクトル解析の対象を音声信号に想定してパラメータを設定している.MEMS マイクと CODEC を使ったバージョンを "F746_RealtimeSpectrumAnalyzer_MEMS_Mic" として登録.

Dependencies:   BSP_DISCO_F746NG BUTTON_GROUP LCD_DISCO_F746NG TS_DISCO_F746NG UIT_FFT_Real mbed

MyClasses/FFT_Analysis.cpp

Committer:
MikamiUitOpen
Date:
2015-12-09
Revision:
0:5c237fdcba23
Child:
2:095b360e0f54

File content as of revision 0:5c237fdcba23:

//-------------------------------------------------------
//  Class for spectrum analysis using FFT
//
//  2015/12/08, Copyright (c) 2015 MIKAMI, Naoki
//-------------------------------------------------------

#include "FFT_Analysis.hpp"

namespace Mikami
{
    FftAnalyzer::FftAnalyzer(int nData, int nFft)
        : AnalyzerBase(nData, nFft), wHm_(nData-1, nFft),
          xFft_(new float[nFft]),
          yFft_(new Complex[nFft/2+1]) {}

    FftAnalyzer::~FftAnalyzer()
    {
        delete[] xFft_;
        delete[] yFft_;
    }

    void FftAnalyzer::Analyze(const float xn[], float yn[])
    {
        wHm_.Execute(xn, xFft_);    // Windowing and zero-padding
        fft_.Execute(xFft_, yFft_); // Execute FFT
        
        // Translate to dB
        for (int n=0; n<=N_FFT_/2; n++)
            yn[n] = 10.0f*log10f(Norm(yFft_[n]));
    }
}