スペクトログラム このプログラムの説明は,CQ出版社「トランジスタ技術」の2021年10月号から開始された連載記事「STM32マイコンではじめるPC計測」の中にあります.このプログラムといっしょに使うPC側のプログラムについても同誌を参照してください.
Dependencies: Array_Matrix mbed SerialTxRxIntr DSP_ADDA UIT_FFT_Real Window
MySpectrogram/FFT_Spectrogram.cpp
- Committer:
- MikamiUitOpen
- Date:
- 2021-09-09
- Revision:
- 0:3bf11d2ab6ad
- Child:
- 1:d4e3f39ce206
File content as of revision 0:3bf11d2ab6ad:
//------------------------------------------------------- // スペクトログラムで使う FFT 解析用クラス // // 2021/05/24, Copyright (c) 2021 MIKAMI, Naoki //------------------------------------------------------- #include "FFT_Spectrogram.hpp" namespace Mikami { FftSpectropgram::FftSpectropgram(int nData, int nFft) : N_DATA_(nData), N_FFT_(nFft), fft_(nFft), wHm_(nFft, nData-1), b1_(1.0f), xData_(nFft), wData_(nFft), yFft_(nFft/2+1) {} void FftSpectropgram::Execute(const Array<float> &xn, Array<float> &absFt) { // 高域強調 for (int n=0; n<N_DATA_-1; n++) xData_[n] = xn[n+1] - b1_*xn[n]; // 直流分を除去 float sum = 0; for (int n=0; n<N_FFT_; n++) sum = sum + xData_[n]; float ave = sum/N_FFT_; for (int n=0; n<N_FFT_; n++) xData_[n] = xData_[n] - ave; wData_ = wHm_.Execute(xData_); // 窓掛け fft_.Execute(wData_, yFft_); // FFT の実行 for (int n=0; n<=N_FFT_/2; n++) // 絶対値に変換 absFt[n] = 100.0f*abs(yFft_[n]); } }